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采用硬件和软件一体化的架构，建设一套智能识别外事证件和文件的系统，实现外事证照关键信息的采集和录入。 识别的外事证照包括：公务普通护照、因公赴港澳通行证、因私护照、因私赴港澳通行证（卡片）、各个国家的护照信息识别（160个国家）、外国颁发的商务签证（美国、日本、法国、德国、英国、加拿大、韩国、瑞士、瑞典等10个国家）、工作许可通知、工作许可证。
基于OCR智能识别技术，公司能够有效简化业务流程，替代部分人工审核，有效抵御合规风险；能够增效降本，提升工作效率，降低运营成本；能够改善用户体验，业务流程的自动化、免去繁琐人工录入信息。从长远规划考虑，决定建立公司级的统一的OCR智能识别平台，以此增效降本和规范管理。
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OCR技术精准识别
OCR护照识别技术高效、准确、集成方便、灵活和安全，提供了可靠、安全、高效的证照信息管理方案。 采用了最先进的算法和模式识别技术，能够准确、快速地识别护照上的各种信息，并能够应对各种复杂的护照类型，极大地提升了证照信息收录的效率和准确性，有效减少了人工干预和误差，为证照管理的业务发展提供了有力的技术支持，同时，该技术还注重保护个人隐私和信息安全，确保护照信息的安全性。 。
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可扩展性
将识别需求分为固定版式、半固定版式和非固定版式。 固定版式无需训练，无需定制化开发；通过上传识别模板图片，框选定位锚点，框选识别字段完成模板制作。自定义模板基于通用OCR和多模态结构化双擎技术，实现了OCR场景识别的快速适配，能够有效应对版式倾斜、跨页流水、换行和行列变化等情况。 半固定版式用于应对复杂版式，通过平台自训练工具，利用数据增强技术完成小样本学习。标注人员只需要标注少量样本，制作对应的结构化模板；平台调用智能标注服务自动化标注数据，通过人工审核确定标注数据；数据增强技术模拟不同光照、倾斜程度等环境，自动合成训练数据，增强模型精度和泛化性。 非固定版式版式相对复杂，无法通过模板识别。针对此场景，OCR平台通过NLP语义理解后处理，结合字段抽取规则引擎和版式分析引擎达到文档要素抽取的目的。用户可自定义新增字段，90%以上的场景无需训练，大大提高工作效率，避免人工操作误差。
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能力延伸性
智能识别平台要充分发挥价值，需要多层能力叠加。第一层是基础性能力，比如证照的各要素识别；这一层能力是后续所有延伸能力的必要保障。第二层是高阶能力，需要结合业务场景，充分探索。
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微服务架构
基于K8S的微服务架构：OCR智能识别平台基于K8S的微服务架构，将不同的子系统拆分成独立的微服务，并通过K8S内部网络进行通信和协作。降低系统的复杂度和延迟，提高了系统的可维护性和可扩展性。 规则引擎：OCR识别结合规则引擎，可以灵活配置审核条件，实时地提取和分析业务数据，自动化地处理合规审查等问题，减少人工干预，进一步提升处理效率和准确度，帮助客户更好地管理风险。
