审计分析平台提供监督模型的创建、发布、应用、共享等模型全生命周期管理,结合自主专利的分析规则,支持审计项目的开展、决策分析和持续审计的不同应用场景。以数字化AI审计中台为抓手,利用AI感知技术及NLP自然语言处理技术跨系统采集结构化数据、非结构化数据及二进制数据,通过机器学习技术转化为标准化数据,采用大数据模型进行模型数据稽核及判断,构建审计业务知识图谱并融合机器学习技术支撑分析、决策及整改报告一键生成。利用数智化手段,逐步支撑并实现各类审计业务的数字化作业模式的转型,从而助力审计工作效率提升、疑点范围聚焦、审计实施降本、审计风险在控。
包括数据管理、可视化工具、数据综合查询、问题核实整改、预警配置、数据统计分析工具功能模块。
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数据管理
可根据不同的数据来源,配置各类行业数据的数据源;根据不同的业务需求,灵活搭建业务中间表体系,建立数据集市。
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可视化工具
将庞杂繁琐的数据可视化为简洁直观的图表,辅助审计业务人员进行数据可视化分析,使审计人员只专注于审计业务本身,降低数字化作业门槛,提高审计工作效率。
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数据综合查询
根据不同的数据来源存储的数据源,根据不同的业务需求建立的数据集市,可对数据源和数据集市中的数据进行查询,支持跨域、跨系统综合查询,为审计监督工作的线索查找提供便利渠道。
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问题核实整改
根据模型进行相关问题的筛查和分析,找到疑点数据,进行进一步的核实,在确认问题后,督查相关业务部门进行整改,并对模型的有效性进行验证,不断改进模型。
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预警配置
根据业务需要对预警规则进行配置,设置预警的触发规则,设置预警阈值,预警展现方式,趋势预测等。
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数据统计分析工具
提供数据统计分析工具,方便审计业务人员根据业务需要,把所有表格数据、可视化图形进行统一展示,为后续审计工作实施提供数据支撑。