国内业务数据持续增长,数据中台建设市场规模不断扩大,但各行各业面临诸多挑战:
数据中台集一站式、智能化、平台化、服务化于一体,旨在利用大数据平台的计算、存储和扩容能力,帮助客户实现数据高度整合与数字化建设过程中的数据能力复用,并围绕夯平台、治数据、建服务、触场景四大方向,助力客户实现从业务数据化到数据服务化的全过程。
数据中台基于分布式微服务架构建设,包括数据开发管理平台、数据资产管理平台、数据服务平台、数据整合平台、数据交换平台、数据运维平台六大模块。
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统一数据标准
打造企业内部数据治理体系“标杆”,通过与数据质量、模型设计、元数据等产品深度融合,帮助客户在用数过程中建立一套贴合业务场景诉求的数据标准,统一业务口径,消除数据二义性。
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开发治理一体化
秉承“先设计、后开发”的中台构建理念,将数据治理融入到开发过程,打造统一标准、统一规范的高质量数据开发及治理平台,帮助客户在保证数据质量的同时提高数据开发效率。
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逻辑数据湖
基于逻辑数据湖构建“物理分散,逻辑统一”的数据中台解决方案,解决数据孤岛问题,通过构建逻辑层面的数据湖,同时避免不必要的物理数据入湖,实现元数据统一、物理存储分散的数据中台体系。
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迭代优化
快速实施中台战略,保证迭代效率,达到最高效的程序运行/应用开发/系统运维
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应用导向
每个人都可以在安全的前提下完成和数据相关的工作,实现数据的价值,并分享其工作成果