实现对各项指标和内容实时监控预警,及时发现审计问题,提高工作效率。指标监控预警子模块,对审计数据进行趋势预警和对比预警,若即时审计数据与预设的指标对比差距较大时,发布预警结果;审计模型监控预警子模块,用于对审计数据按照配置的审计策略定期执行,并对执行结果进行预警分析,若执行结果与审计策略结果对比异常时,发布预警结果。在获取内外部业务数据的基础上,运用大数据及人工智能技术,实现对重点单位、重点业务领域、重大风险等持续审计、风险预警、全量审计等,有效提升审计工作的时效性和可靠性,扩大审计的深度和广度。
审计预警系统包括支出金额重复预警、趋势预警、风险合作单位预警、高频率预警、集中流向预警、分类别预警、对方单位预警、执行进度预警、规范性预警等模块。
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创新审计技术,提升审计发现能力
传统审计中,当面对百万/千万等量级的数据时,只能采用“抽样审计”。通过信息化手段,审计方式由“抽样审计”向“全量审计”转变,从而降低审计风险。同时,通过海量数据的挖掘技术,突破业务部门之间的隔离墙,全面筛查和关联分析,审计发现将更具延展性和纵深性。
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优化审计流程,促进发挥审计职能
传统审计工作中,审计工作主要是以审计项目为主,开展问题确认、促进整改等工作。建立数据审计下的工作模式,审计工作的重点将逐步从发现风险向预测风险转移,为业务部门和单位提供信息咨询、风险预测、趋势研判等更多的增值服务。
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打通业务壁垒,加速业务融合
利用内外部大数据,打通风险内控合规法务业务壁垒,建立管控数据关联,实现业务成果的信息共享,在风险自动识别、内控嵌入等方面带来创新应用的可能。